ПЛАН

ВВЕДЕНИЕ 5
1 АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СППР НА ПРЕДПРИЯТИИ 7
1.1 ПОНЯТИЕ И СТРУКТУРА СППР 7
1.2 ВИДЫ СППР И ИХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ 11
2 АНАЛИЗ СППР, УПРАВЛЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НА ПРЕДПРИЯТИИ 18
2.1 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ 18
2.2 АНАЛИЗ СРЕДСТВ УПРАВЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СППР 31
2.3 РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА 34
3 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ 37
3.1 ВНЕДРЕНИЕ СППР НА ПРЕДПРИЯТИИ 37
3.2 РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ ВНЕДРЕНИЯ СППР 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 48
ПРИЛОЖЕНИЯ 49

ВВЕДЕНИЕ

Проблема выбора при принятии решений присутствует абсолютно во всех сферах деятельности современного человека. Люди должны принимать  решения в любом месте и в любое время.. Принимаемое решение, очевидно, должно быть наилучшем из представленных альтернатив, однако рассмотреть все аспекты и детали, которые могут влиять на выбор в принятии решения невозможно без посторонней помощи.

Стремление к повышению оптимальности принимаемых решений привело к созданию науки. Основной задачей при принятии решении является выбор из вариантов, лучших для достижения определенной цели, или ранжирование различных вариантов с точки зрения их влияния на достижение этой цели, независимо от той области, в которой принимается решение. Иначе говоря, законы принятия решений едины для всех предметных областей.

Постоянное развитие информационных технологий привело к созданию машинных систем, специально предназначенных для принятия решений.

Существенную роль в практической реализации обозначенной выше проблемы играют именно информационные системы поддержки принятия решений. Процесс принятия какого–либо решения непосредственно связан с обработкой и структурированием больших объемов информации. Современные системы поддержки принятия решений, основанные на различных математических методах, позволяют заменить человеческие ресурсы на этапе обработки и структурирования исходных данных. Важно подчеркнуть роль СППР в процессе принятия решений – поддержка, принятие решения всегда остается за человеком. Однако не стоит в то же время преуменьшать роль СППР. Системы поддержки принятия решений стремительно завоевывают все большие и большие области сфер деятельности человека. Все чаще можно встретить системы, внедренные в организации с целью повышения эффективности процесса принятия решения, что обуславливает актуальность подробного изучения влияния информационных технологий на развитие систем поддержки принятия решений.

Объект исследования - ОАО «Зареченский».

Предмет исследования - управление системы поддержки принятия решений с целью повышения ее эффективности.

Особенно актуальной представляется цель данной курсовой работы – изучения понятия системы поддержки повышения принятия решения и разработка рекомендаций по их усовершенствованию с теоретической и практической точки зрения (на примере ОАО «Зареченский»).

Для достижения цели исследования необходимо решить следующие задачи:

- рассмотреть теоретические основы раскрывающие сущность и содержание СППР;

- проанализировать основные направления совершенствования СППР;

- проанализировать существующую систему поддержки принятия решения на ОАО «Зареченский»;

- разработать рекомендации по совершенствованию управления системы поддержки принятия решений на ОАО «Зареченский».

1 АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СППР НА ПРЕДПРИЯТИИ

1.1 Понятие и структура СППР

Несмотря на факт стремительного развития и повсеместного внедрения СППР, на текущий момент нет четко сформулированного понятия системы поддержки принятия решений как таковой. Современные системы поддержки принятия решений могут быть охарактеризованы как системы, направленные на решение задач повседневной управленческой деятельности, которые также являются инструментом, созданным с целью оказать помощь лицам, принимающим решения. С помощью систем поддержки принятия решений производится выбор альтернатив среди некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных [1].

Система поддержки принятия решений (СППР)  — это компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь лицам, принимающим решение в сложных условиях, для полного и объективного анализа предметной деятельности.

Первые введенные понятия определений систем поддержки принятия решений (в начале 70–х) сводились к следующим трем моментам:

Умение работать  с неструктурированными и слабоструктурированными задачами;

Интерактивные автоматизированные (другими словами, реализация которых основана на базе компьютера) системы;

Разделение данных и моделей.

Последняя версия определения не отражает несколько важных моментов, например, участие самого компьютера в создании системы поддержки принятия решений. Как было сказано выше, сейчас нет четко сформулированного и общепринятого определения системы поддержки принятия решений. Основная проблема состоит в том, что конструкция системы ключевым образом зависит от типа задачи, для решения которой она была создана, а также от имеющихся данных, информации и даже от пользователей этой системы. Можно охарактеризовать системы поддержки принятия решений ссылаясь на общепризнанные части СППР:

СППР – это «совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей».

СППР – это «интерактивные автоматизированные системы,  помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабо структурированных проблем» [4].

СППР – это «система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения».

Большое количество исследователей под системами поддержки принятия решений понимают – «интерактивные компьютерные системы, которые помогают лицу, принимающему решение, использовать информацию и модели для решения слабоструктурированных или трудноформализуемых задач».

Для точного понятия определения систем поддержки принятия решений, имеет смысл рассмотреть место СППР среди информационных систем в целом. Рассматривая СППР через призму процессов принятия решений, можно выделить три типа поддержки решений:

–Информационная;

–Модельная;

–Экспертная.

Все три типа реализуемых в СППР,  являются информационными системами, призванными помочь в решении неструктурированных задач, а также генерировании альтернатив (рисунок1.1):

Рисунок 1.1 – СППР относительно существующих ИС

Информационная поддержка принимаемых решений основана на двух «китах»:

  Информационные системы управления (ИСУ) – набор различных инструментов для сбора, хранения и обработки информации о деятельности предприятия, являющийся единым целом – системой.

 Системы автоматизации офиса (САО) – системы, организующие поддержку процесса коммуникации как внутри предприятия, так с внешними источниками, основанной на базе средств передачи и работы с информацией.

 Рисунок 1.2 – Системы автоматизации офиса (САО)

Таким образом,  системы поддержки принятия решений конструктивно отличаются от традиционных систем. СППР направлены  на конкретного пользователя, на имеющиеся у него знания и интуицию, на его систему ценностей. Немаловажным фактором также является имеющийся у пользователя опыт, в связи с тем, что интерактивные системы позволяют руководителям получить полезную информацию из первоисточников, проанализировать ее, а также выявить существующие бизнес–модели для решения определенных задач. С помощью СППР можно проследить за всеми доступными информационными активами, получить сравнительные значения объемов продаж, спрогнозировать доход организации при гипотетическом внедрении новой технологии, а также рассмотреть все возможные альтернативные решения. [6]

Современные СППР – это результат многих исследований, таких как:

Базы данных (Data Base) и  базы знаний (Data Knowledge);

Искусственного интеллекта (Artificial Intelligence);

Интерактивных компьютерных систем;

Методов имитационного моделирования.

Как результат, СППР возникли благодаря слиянию управленческих информационных систем (УИС) и систем управления базами данных (СУБД). 

Нынешние системы поддержки принятия решений используют в своем арсенале следующие основные технологии:

Хранилища данных (Data Warehouse);

Инструменты оперативной (в реальном времени) аналитической обработки информации (On–Line Analytical Processing);

Инструменты извлечения данных – (Data Mining), текстов (Text Mining) и визуальных образов (Image Mining).

Одной из самых важных особенностей современных систем поддержки принятия решений является отсутствие возможности оптимизации и ранжирования значений групп показателей на основе их полной совокупности, из–за невозможности существующим математическим методам проводить данные операции. Современные методы требуют предварительного приведения всех критериев к единой числовой оценке.

Способов приведения к единой числовой оценке существует достаточно много, и тот из них, что будет выбран в конечно итоге, может ощутимо повлиять на результаты ранжирования и оптимизации в негативном плане. Необходимо принимать во внимание тот факт, что пользователь, полностью отвечающий высоким требованиям профессионализма в своей области, абсолютно не обязательно должен уметь разбираться в том, какие алгоритмы используется в СППР. Следовательно, все решения, принятые разработчиком в ходе процесса проектирования системы, потенциально могут оказывать влияние на выбор альтернатив. Причем контролировать это влияние пользователь не в состоянии. [12]

Недостаток традиционных СППР, опирающихся лишь на формальные методы свертки, в современных системах сведен к минимуму. Это достигается за счет сопоставления между собой возможных значений групп показателей. Осуществляется этот процесс пользователем в диалоге с системой, а значения сопоставляются в соответствии предпочтениями пользователя. В результате получаем функцию предпочтений, сформированную в системе как результат таких сопоставлений пользователем. В дальнейшем на ее основе осуществляются операции ранжирования и оптимизации. В итоге, формальные методы свертки критериев заменены процедурой определения предпочтений. При этом результаты процедуры выявления предпочтений отражают уникальный подход пользователя к задаче и не подвергаются влиянию со стороны разработчика.

СППР обладает следующими свойствами:

– системы поддержки принятия решений используют и данные, и модели;

– Системы поддержки принятия решений направлены менеджерам в  качестве помощника в процессе принятии решений в вопросе слабоструктурированных и неструктурированных задач;

– системы поддержки принятия решений только поддерживают, а не заменяют выработку альтернатив менеджерами;

Цель системы поддержки принятия решений — повышение эффективности решений.

СППР  обладает следующими характеристиками:

• СППР взаимодействует со слабоструктурированными решениями;
• СППР может быть использована лицами принимающими решения различного уровня;
• СППР может быть адаптирована для группового или индивидуального использования;
• СППР позволяет поддерживать как взаимозависимые, так и последовательные решения;
• СППР способна поддерживать три фазы процесса решения: интеллектуальную часть, создание и сам выбор;
• СППР позволяет учитывать различные методы и стили решения, что безусловно будет полезно при решении задачи группой лиц;
• СППР должна быть гибкой и способной к адаптации к изменениям и организации, и ее внешнего окружения;
• СППР максимально проста в эксплуатации и модернизировании;
• СППР повышает эффективность процесса принятия решения;
• СППР позволяет ЛПР управлять процессом принятия решений с использованием помощи компьютера, но не наоборот;
• СППР осуществляет поддержку эволюционного использования и способна легко адаптироваться к изменяющимся требованиям;
• СППР может быть легко создана, если также легко может быть сформулирована логика ее конструкции;
• СППР способна поддерживать моделирование;

СППР способна использовать знания.

1.2 Виды СППР и их функционирование

Для систем поддержки принятия решений также отсутствует и общепринятая классификация. Различные авторы выдвигают различные теории о классификациях.

На уровне пользователя системы поддержки принятия решение разделяются на три типа:

Пассивные;

Активные; 

Кооперативные;

Пассивная СППР – это система, помогающая процессу принятия решения, но не имеющая возможности выносить предложение, какое  именно из решений стоит принимать. Активная СППР – это система, напротив, имеющая возможность делать предложение, какое из доступных решений следует выбрать. А кооперативная СППР позволяет лицу, принимающему решение, дополнять и усовершенствовать решения, которые предлагает система, посылая после этого внесенные изменения в систему для проверки. В ответ, СППР также дополняет и улучшает решения и снова посылает их пользователю. Данные процесс длится в цикле до момента получения согласованного решения. [10]

На концептуальном уровне отличаются системы, по управляемым ими объектам:

• управляемые сообщениями (Communication–Driven DSS);
• управляемые данными (Data–Driven DSS);
• управляемые документами (Document–Driven DSS);
• управляемые знаниями (Knowledge–Driven DSS);
• управляемые моделями (Model–Driven DSS).

Система, управляемая сообщениями (Communication–Driven DSS) – система, способная поддерживать группу пользователей, осуществляющих работу над выполнением одной общей задачи. Системы, управляемые данными (Data–Driven DSS) – системы, направленные на работу с данными (также Data–oriented DSS), которые ориентируются в основном на доступ и манипуляцию с некими данными. Системы, управляемые документами (Document–Driven DSS) – системы,  осуществляющие управление, поиск, а также манипуляции с имеющейся неструктурированной информацией, заданной в разных формах. Системы, управляемые знаниями (Knowledge–Driven DSS) – системы, обеспечивающие решение задач в форме фактов, правил, процедур. Наконец системы, управляемые моделями (Model–Driven DSS) – это системы характеризующиеся доступом и манипуляцией с математическими моделями (например: имитационные, финансовые). Необходимо также отметить, что некоторые из OLAP систем, способные выполнять сложный анализ данных, могут быть классифицированы как класс «Гибридных» систем, которые способны обеспечивать и моделирование, и поиск, и обработку данных.

На техническом уровне D. Power различает системы всего предприятия и настольные системы. Система всего предприятия – это система, которая имеет соединение с большими хранилищами информации и способна обслуживать некоторое количество менеджеров данного предприятия. Настольная же система – это некрупная система, спроектированная для обслуживания лишь одного пользователя и его компьютера. [8]

В различных источниках можно также встретить и другие теории о классификации СППР (Hevner и Power, Holsapple и Whinston  Golden, Alter). Также системы поддержки принятия решений могут быть классифицированы на основе тех данных, с которыми они работают. Условно системы могут быть разделены на оперативные и стратегические. Оперативные системы – системы, спроектированные для немедленного реагирования на произошедшие изменения каких–либо условий в ситуации на данный момент времени при управлении финансово–хозяйственными процессами предприятия. Стратегические системы – это системы, направленные на анализ больших объемов разнородной информации, получаемой из разных источников. Основной целью этих систем поддержки принятия решений является нахождение оптимальных альтернатив развития бизнеса предприятия с учетом влияния на нее различных факторов: состояние целевых рынков компании, изменения в законодательстве, изменения рынков капиталов и финансовых рынков и другие.

Системы первого типа (т.е. оперативные) были названы  как «Информационные Систем Руководства» (Executive Information Systems – EIS). Такие системы являются набором конечных отчетов, созданных на основе некоторых данных из транзакционной ИС компании, в идеале реально отражающих в режиме «online» главные аспекты финансовой и производственной деятельности. Для таких системы характерны следующие свойства:

Отчеты основываются на стандартных для организации запросах; число отчетов невелико;

ИСР демонстрируют отчеты в максимально удобном виде; наряду с таблицами и деловой графикой – различные мультимедийные возможности;

ИСР направлены на конкретный вертикальный рынок; управление ресурсами, маркетинг, финансы.

Системы второго типа (стратегические) – это системы, предполагающие весьма глубокую проработку информации. Стратегические системы специально преобразованы таким образом, чтобы их удобно было использовать в процессе принятия решений. Неотъемлемым компонентом систем поддержки принятия решения этого уровня являются некие правила принятия решений, которые, основываясь на агрегированных данных, позволяют менеджерам компании обосновывать свои решения, а также  снижать риски. Системы второго типа в последнее время получили активное развитие. Технологически данные системы строятся на принципах многомерного представления и анализа данных (OLAP).

По взаимодействию с пользователем выделяют три вида СППР:

• пассивные помогают в процессе принятия решений, но не могут выдвинуть конкретного предложения;
• активные непосредственно участвуют в разработке правильного решения;
• кооперативные предполагают взаимодействие СППР с пользователем. Выдвинутое системой предложение пользователь может доработать, усовершенствовать, а затем отправить обратно в систему для проверки. После этого предложение вновь представляется пользователю, и так до тех пор, пока он не одобрит решение.

По способу поддержки различают:

• модельно–ориентированные СППР, используют в работе доступ к статистическим, финансовым или иным моделям;
• СППР, основанные на коммуникациях, поддерживают работу двух и более пользователей, занимающихся общей задачей;
• СППР, ориентированные на данные, имеют доступ к временным рядам организации. Они используют в работе не только внутренние, но и внешние данные;
• СППР, ориентированные на документы, манипулируют неструктурированной информацией, заключенной в различных электронных форматах;
• СППР, ориентированные на знания, предоставляют специализированные решения проблем, основанные на фактах.

По сфере использования выделяют:

• общесистемные;
• настольные СППР.

Общесистемные работают с большими СХД и применяются многими пользователями. Настольные являются небольшими системами и подходят для управления с персонального компьютера одного пользователя.

Архитектура СППР

Являются наиболее простыми с точки зрения архитектуры. Они распространены в организациях, не ставящих перед собой глобальных задач и имеющих невысокий уровень развития информационных технологий. Отличительной особенностью функциональных СППР является то, что анализу подвергаются данные, содержащиеся в файлах операционных систем. Преимуществами подобных СППР являются компактность из–за использования одной платформы и оперативность в связи с отсутствием необходимости перегружать данные в специализированную систему. Из недостатков можно отметить следующие: сужение круга вопросов, решаемых с помощью системы, снижение качества данных из–за отсутствия этапа их очистки, увеличение нагрузки на операционную систему с потенциальной возможностью прекращения ее работы.

СППР, использующие независимые витрины данных

Применяются в крупных организациях, имеющих несколько подразделений, в том числе отделы информационных технологий. Каждая конкретная витрина данных создается для решения определенных задач и ориентирована на отдельный круг пользователей. Это значительно повышает производительность системы. Внедрение подобных структур достаточно просто. Из отрицательных моментов можно отметить то, что данные многократно вводятся в различные витрины, поэтому могут дублироваться. Это повышает затраты на хранение информации и усложняет процедуру унификации. Наполнение витрин данных достаточно сложно в связи с тем, что приходится использовать многочисленные источники. Отсутствует единая картина бизнеса организации, вследствие того что нет окончательной консолидации данных.

СППР на основе двухуровневого хранилища данных

Используется в крупных компаниях, данные которых консолидированы в единую систему. Определения и способы обработки информации в данном случае унифицированы. На обеспечение нормальной работы подобной СППР требуется выделить специализированную команду, которая будет ее обслуживать. Такая архитектура СППР лишена недостатков предыдущей, но в ней нет возможности структурировать данные для отдельных групп пользователей, а также ограничивать доступ к информации. Могут возникнуть трудности с производительностью системы.

СППР на основе трехуровневого хранилища данных

Такие СППР применяют хранилище данных, из которого формируются витрины данных, используемые группами пользователей, решающих сходные задачи. Таким образом, обеспечивается доступ, как к конкретным структурированным данным, так и к единой консолидированной информации. Наполнение витрин данных упрощается ввиду использования проверенных и очищенных данных, находящихся в едином источнике. Имеется корпоративная модель данных. Такие СППР отличает гарантированная производительность. Но существует избыточность данных, которая ведет к росту требований на их хранение. Кроме того, необходимо согласовать подобную архитектуру с множеством областей, имеющих ]потенциально различные запросы.[7]

Структура СППР

Выделяют четыре основных компонента:

• информационные хранилища данных;
• средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL);
• многомерная база данных и средства анализа OLAP;
• средства Data Mining.

Процесс принятия решений человеком, как блоком принятия решений в СППР, включает четыре стадии:

• распознавание или осмысление– состоит из идентификации и понимания проблем, встречающихся в организации: почему проблемы возникают, где и с каким результатом. Традиционные управляющие информационные системы (УИС), которые поставляют широкое многообразие детальной информации, могут помогать опознавать проблемы, особенно если системы сообщают об исключениях;
• проект или продумывание – в течение принятия решений лицо, принимающее решение, продумывает возможные варианты решения проблем. Малые системы СППР идеальны в этой стадии принятия решений, потому что они оперируют на простых моделях, могут быть быстро развиты и работать с ограниченными данными;
• выбор – заключается в подборе решений среди альтернатив. Здесь изготовитель решений мог бы нуждаться в большой системе СППР, чтобы использовать более обширные данные относительно ряда альтернатив и комплексные аналитические модели, чтобы объяснить все затраты, следствия и возможности;
• реализация – в течение выполнения решения менеджеры могут использовать систему сообщения, которая поставляет обычные доклады относительно прогресса определенного решения.